Aprovechando la robustez no adversarial en modelos de lenguaje grandes
Aprende a aprovechar la robustez no adversarial en LLMs para mejorar fiabilidad y rendimiento. Optimiza tus modelos de lenguaje.
#modelos de lenguaje grandes
Síntesis de Datos Específica del Dominio para LLMs mediante Aprendizaje de Representación Suficiente Mínima
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Entrevista adaptativa para la simulación de personas en LLMs: El razonamiento basado en evidencia mejora la alineación de decisiones
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Hista y Numca: Estimación efectiva del valor del estado para el aprendizaje por refuerzo de LLMs
Descubre Hista y Numca, un método efectivo para estimar el valor del estado en el RL de LLMs. Optimiza el aprendizaje por refuerzo de modelos de lenguaje.
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SelfGrader: Detección de Jailbreak de LLM mediante Logits de Nivel de Token Anclados
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